Estás entrenando IA ahora mismo

Cada vez que resuelves un CAPTCHA, estás haciendo trabajo no remunerado. Esos puzzles de "selecciona todas las casillas con semaforos" no solo verifican que eres humano. Estan entrenando sistemas de visión por computadora para reconocer objetos en imágenes. Tus respuestas correctas se convierten en datos de entrenamiento etiquetados. Google los usa para mejorar coches autonomos. La escala es asombrosa.

No eres el cliente. Eres el trabajador.

Y los CAPTCHAs son solo el ejemplo obvio.

El bucle de entrenamiento oculto

Considera lo qué pasa cuando usas un buscador. Escribes una consulta. Obtienes resultados. Haces clic en uno. Te quedas, o vuelves atras e intentas otro.

Esa secuencia de acciones son datos. Le dice al algoritmo que para tu consulta, el resultado #3 era más relevante que el resultado #1. Tu comportamiento es una señal de entrenamiento. Multiplica eso por miles de millones de usuarios y billones de consultas, y tienes una enorme fuerza laboral distribuida mejorando constantemente el algoritmo de busqueda. Todo sin pagar.

El mismo patron se repite en todas partes. Cuando pasas de largo una publicacion, estás votando en contra. Cuando pausas en un video, estás votando a favor. Cuando terminas de leer un artículo o lo abandonas a mitad, estás proporcionando retroalimentacion sobre la calidad del contenido. Cada interaccion es una valoracion implicita que se retroalimenta a la máquina.

Quiero saber más sobre los datos como trabajo

La fabrica invisible

Las fabricas tradicionales son visibles. Puedes ver el edificio, los trabajadores, el producto saliendo por la puerta. La transaccion es clara: trabajo dentro, salarios fuera, bienes producidos.

La fabrica de entrenamiento de IA es invisible. No hay edificio. Los trabajadores no saben que son trabajadores. El producto (mejores algoritmos, predicciones más precisas, IA más inteligente) sale a través de APIs y mejoras invisibles. Y la transaccion esta oculta: proporcionas trabajo, recibes servicios "gratuitos", la empresa captura un valor enorme.

Facebook, Google, TikTok, Amazon. Estos no son solo plataformas. Son fabricas para convertir comportamiento humano en capacidades de IA. Cada usuario es un trabajador no remunerado en un sistema que no puede ver. La economía esta deliberadamente oscurecida.

Lo que realmente estan construyendo

Esto es lo que entrena tu comportamiento:

Sistemas de recomendacion. Cada video que ves hasta el final enseña al algoritmo que captura la atención. Cada uno que saltas le enseña lo que no. El algoritmo de TikTok está entrenado con miles de millones de estás micro-decisiones, por eso es tan inquietantemente bueno prediciendo lo que vas a ver a continuacion.

Modelos de lenguaje. Cada email qué escribes, cada consulta de busqueda, cada mensaje de chat anade al corpus de lenguaje humano del que aprenden los modelos. Cuando la IA puede escribir texto que suena humano, es porque aprendió de texto que era humano. Tu texto, entre miles de millones de otros.

Motores de prediccion. Cada compra qué haces, cada lugar al que vas, cada persona a la qué escribes. Los patrones en tu comportamiento ayudan a predecir el comportamiento de gente como tu. Tu vida se convierte en una plantilla para segmentar a otros.

La pregunta de la compensacion

Algunas personas argumentan qué es un intercambio justo. Obtienes servicios gratuitos. La empresa obtiene tus datos. Ambos lados ganan.

Soy escéptico. El intercambio es opaco. La mayoría de usuarios no entienden lo qué estan cediendo ni lo valioso qué es. Y la asimetria es vasta. Tu contribucion individual es pequeña. Pero agregada entre miles de millones de usuarios, esos datos crean sistemas que valen cientos de miles de millones de dolares. Hay propuestas para arreglar esto.

Imagina que cada vez que entrenaras un sistema de IA, te pagaran. Una fraccion de centavo, quizá. Micropagos por microtrabajo. Con el tiempo, sumaria. Y haría visible el trabajo que actualmente es invisible.

Esto no es fantasia. Algunos economistas estan proponiendo seriamente marcos de "trabajo de datos" donde los usuarios reciben compensacion por el valor que crean. Los desafios tecnicos y logisticos son reales. Pero también lo es la injusticia fundamental del sistema actual.

Entrenando lo que te reemplaza

Aquí esta el angulo más oscuro: estás entrenando sistemas que eventualmente harán que el trabajo humano sea menos valioso. Los moderadores de contenido que entrenan IA para detectar contenido danino estan enseñando sistemas que reemplazaran a los moderadores de contenido. Los traductores que corrigen traducciones de IA estan entrenando sistemas que reemplazaran a los traductores. Los artistas que etiquetan imágenes estan entrenando sistemas que reemplazaran a los artistas.

Esto ha pasado antes. Los trabajadores de fabricas entrenaron las máquinas que los reemplazaron. Pero la escala es diferente ahora. La velocidad es diferente. Y la invisibilidad del proceso de entrenamiento significa que la mayoría de la gente no se da cuenta de qué esta participando hasta que el reemplazo esta completo.

Y entonces que?

No estoy sugiriendo que dejes de usar internet. No es realista, y no cambiaria el sistema de todas formas. La desconexion individual no escala.

Pero la consciencia importa. Cuando entiendes qué estás trabajando, puedes empezar a hacer preguntas diferentes. Quien captura el valor de mi trabajo? ¿Qué estoy entrenando? Quien se beneficia? Debería haber compensacion, o al menos consentimiento?

Los sistemas de IA más grandes del mundo no fueron construidos por unos pocos miles de ingenieros en Silicon Valley. Fueron construidos por miles de millones de usuarios, cada uno contribuyendo pequeñas cantidades de datos de comportamiento, cada uno entrenando los sistemas un poco más.

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Mientras leias este ensayo, tu dispositivo rastreo si scrolleaste lento (interesado) o rapido (ojeando). Noto donde pausaste. Registro cuánto tiempo te quedaste. Todo eso son datos. Todo eso entrena algo.

Acabas de hacer trabajo no remunerado.

De nada.